在制造业数字化转型的进程中，低代码技术作为一股新兴力量，正逐渐崭露头角，为行业带来诸多创新应用场景。制造业作为国民经济的核心支柱，是立国之本、强国之基。在数字经济浪潮下，利用“数字化、低代码”等新兴技术改造传统制造模式，推动智能制造与自主可控进程，已成为制造业高质量发展的必经之路。

　　值得关注的是，国内AI 低代码开发平台正为加速行业 AI 应用落地与数字人才培育提供了有力支撑。该平台持续深耕数智技术创新，加大低代码平台自主研发力度，助力制造行业数字化转型与信创落地提速。

　　制造业数字化转型面临的共性痛点：

　　生产执行精细化不足：加工路线复杂，对调度的实时性、可靠性要求高，但管理敏捷性低;

　　智能制造创新难：创新能力弱，应用深度与广度不足，难以跟上数字化发展步伐;

　　供应链协同低效：不同系统间无法有效协同，敏捷度低，缺乏全链条可视化监控与调控;

　　质量管理流程性弱：缺乏全生命周期质量管理手段，难以实时掌握产品不良率，管控难度大;

　　设备资产管理难：设备投资大，需最大限度降低停机与检修成本，但可靠性与准确性保障不足;

　　数字化人才短缺：高校培养与企业需求脱节，企业人才培育能力弱，复合型人才缺口大。

　　低代码技术通过降低开发门槛、加速应用落地，成为提升行业创新能力、供给能力、支撑能力与应用水平的关键力量，持续推动制造业数字化转型、网络化协同与智能化变革。

　　通过图形化界面与“拖拉拽”操作，赋能不同角色人员参与应用开发，减少重复基础工作，其核心能力涵盖五大维度：开发及管理能力、扩展与集成能力、用户体验、生态能力、安全保障。当前，低代码与 AI、大数据、RPA、IOT、SaaS 平台的融合已成趋势，在智能分析、数字孪生等领域发挥重要作用—— 既促进技术融合与潜力释放，又通过全链路开发渗透业务场景，挖掘数据价值。

　　生产管理是制造业的核心环节，低代码技术在此有着广泛应用。例如在生产流程自动化方面，企业可借助低代码平台快速开发自动化工作流。通过图形化界面，轻松定义各个生产步骤和流程节点，实现从原材料采购、生产加工到产品出库的全流程自动化。

　　在设备管理方面，低代码技术同样发挥着重要作用。制造企业设备种类繁多、数量庞大，管理难度高。低代码平台能够帮助企业搭建设备全生命周期管理系统，涵盖设备采购、入库、运维、报废等环节。

　　供应链管理对于制造业的重要性不言而喻，低代码技术也为其带来了优化契机。

　　质量控制是制造业确保产品品质的关键，低代码技术为其提供了有力工具。企业可以利用低代码平台开发定制化的质量监控工具，实时监测生产过程中的质量数据，一旦发现问题，迅速追溯根源并解决。

　　制造业车间的生产报工环节，以往多依赖人工记录，效率低且易出错。借助低代码平台，企业可开发便捷的生产报工应用。工人通过移动端扫码即可快速上报生产数量、质量情况、设备运行状态等信息，数据实时同步至管理系统，管理层能实时掌握生产进度，及时调整生产计划。

　　在生产排程方面，低代码平台中的智能排产引擎可自动计算换模时间、物料齐套率等，快速生成合理的生产排程，排产效率大幅提升。

　　低代码技术在制造业的生产管理、设备管理、供应链管理、质量控制等多方面有着丰富且实用的应用场景。同时，通过业务与 IT 人员协同开发，加速应用场景覆盖;打通跨部门流程，实现数据与业务集成，支撑数据驱动决策。